Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Разрабатываем системы компьютерного зрения и искусственного интеллекта, способные вывести бизнес на новый уровень
Наши услуги

Big Data
- Извлечение, обработка данных
- Аналитика Big Data
- Разработка скоринговых систем
- Консалтинг
Искусственный интеллект
- Разработка и внедрение классических ml-алгоритмов (регрессии, градиентный бустинг и т.д.)
- Разработка и внедрение Deep Learning - моделей
- NLP разработка
- Анализ и прогнозирование временных рядов
- Разработка мобильных приложений на основе ИИ
- Рекомендательные системы на основе DL
- Голосовые ассистенты и чат-боты
Интернет вещей (IoT)
- Предиктивная на основе данных, полученных от IoT устройств
- Анализ данных, полученных от IoT устройств для повышения эффективности
Визуализация данных
- Аналитические Дашборды
- Power Bi Дашборды
- Мониторинг Real-Time Big Data
Разработка рекомендательных систем
Для персонализированных предложений товаров и услуг на основе глубокого обучения (Deep Learning)
Рекомендательная система анализирует поведение ваших пользователей, предсказывает вероятность выбора
конкретных товаров или услуг. С ней вы улучшаете пользовательский опыт, повышаете количество товаров в
среднем чеке и его итоговую сумму, уменьшаете отток клиентов.
Разработка рекомендательной системы, в основе которой лежит машинное обучение, позволит вашей компании:
01Увеличить конверсию
Пользователь может купить рекомендованный товар вместо или в дополнение к рассматриваемому, с меньшей
вероятностью уйдет с сайта/мобильного приложения без покупки.
02Увеличить средний чек за счет cross-sell и upsell
Благодаря рекомендации более дорогих товаров и продажи сопутствующих, а также альтернативных
предложений для позиций, которых нет в наличии.
03Сегментировать клиентскую базу
Объединить клиентов в группы (кластеры),
используя неявные связи между признаками. Выделить целевые аудитории исходя из потребностей клиентов,
а не формальных характеристик.
04Сформировать доверие/ оценить отношение покупателя к продукту или услуге
Покупатель видит заботу о своих интересах.
01Увеличить конверсию
Пользователь может купить рекомендованный товар вместо или в дополнение к рассматриваемому, с меньшей вероятностью уйдет с сайта/мобильного приложения без покупки.
02Увеличить средний чек за счет cross-sell и upsell
Благодаря рекомендации более дорогих товаров и продажи сопутствующих, а также альтернативных
предложений для позиций, которых нет в наличии.
03Сегментировать клиентскую базу
используя неявные связи между признаками. Выделить целевые аудитории исходя из потребностей клиентов,
а не формальных характеристик.
04Сформировать доверие/ оценить отношение покупателя к продукту или услуге
Покупатель видит заботу о своих интересах.
Мы разрабатываем продукт под ваши задачи, опираясь на наш опыт в широком спектре областей IT, давая при этом полную прозрачность хода проекта
Применение Big Data
- Кредитный скоринг
- Анализ страховых рисков
- Активизация продаж
- Прогнозирование рынков
- Персонализация финансовых продуктов
- Кредитный скоринг
- Анализ страховых рисков
- Активизация продаж
- Прогнозирование рынков
- Персонализация финансовых продуктов
- Кредитный скоринг
- Анализ страховых рисков
- Активизация продаж
- Прогнозирование рынков
- Персонализация финансовых продуктов
- Кредитный скоринг
- Анализ страховых рисков
- Активизация продаж
- Прогнозирование рынков
- Персонализация финансовых продуктов
СМИ о наших решениях
Обсудить проект
Поиск
Связаться с нами
Оставьте свои данные, и мы обязательно свяжемся с вами
Спасибо за обращение.
Наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.
Наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.