Big Data, Machine Learning and Deep Learning

Разрабатываем системы компьютерного зрения и искусственного интеллекта, способные вывести бизнес на новый уровень

Наши услуги

Big Data

Извлечение, обработка данных
Аналитика Big Data
Разработка скоринговых систем
Консалтинг

Искусственный интеллект

Разработка и внедрение классических ml-алгоритмов (регрессии, градиентный бустинг и т.д.)
Разработка и внедрение Deep Learning - моделей
NLP разработка
Анализ и прогнозирование временных рядов
Разработка мобильных приложений на основе ИИ
Рекомендательные системы на основе DL
Голосовые ассистенты и чат-боты

Интернет вещей (IoT)

Предиктивная на основе данных, полученных от IoT устройств
Анализ данных, полученных от IoT устройств для повышения эффективности

Визуализация данных

Аналитические Дашборды
Power Bi Дашборды
Мониторинг Real-Time Big Data

Разработка рекомендательных систем

Для персонализированных предложений товаров и услуг на основе глубокого обучения (Deep Learning) Рекомендательная система анализирует поведение ваших пользователей, предсказывает вероятность выбора конкретных товаров или услуг. С ней вы улучшаете пользовательский опыт, повышаете количество товаров в среднем чеке и его итоговую сумму, уменьшаете отток клиентов.

Разработка рекомендательной системы, в основе которой лежит машинное обучение, позволит вашей компании:

01Увеличить конверсию

Пользователь может купить рекомендованный товар вместо или в дополнение к рассматриваемому, с меньшей вероятностью уйдет с сайта/мобильного приложения без покупки.

02Увеличить средний чек за счет cross-sell и upsell

Благодаря рекомендации более дорогих товаров и продажи сопутствующих, а также альтернативных предложений для позиций, которых нет в наличии.

03Сегментировать клиентскую базу

Объединить клиентов в группы (кластеры), используя неявные связи между признаками. Выделить целевые аудитории исходя из потребностей клиентов, а не формальных характеристик.

04Сформировать доверие/ оценить отношение покупателя к продукту или услуге

Покупатель видит заботу о своих интересах.

01Увеличить конверсию

02Увеличить средний чек за счет cross-sell и upsell

03Сегментировать клиентскую базу

используя неявные связи между признаками. Выделить целевые аудитории исходя из потребностей клиентов, а не формальных характеристик.

04Сформировать доверие/ оценить отношение покупателя к продукту или услуге

Покупатель видит заботу о своих интересах.